Индустрия интеллектуальных устройств позволяет разработчикам и разработчикам встраивать различные датчики, процессоры и память в небольшие электронные устройства. Датчики добавлены для повышения удобства использования этих устройств и повышения качества обслуживания за счет сбора и анализа данных. Однако в эпоху больших данных и машинного обучения данные датчиков могут обрабатываться различными методами для получения различной скрытой информации. А тут можно посмотреть инновационные измерительные приборы для современных смартфонов.
Извлеченная информация может быть полезной для пользователей устройств, разработчиков и проектировщиков для улучшения управления, работы и разработки этих устройств. Однако извлеченная информация может быть использована для компрометации безопасности и конфиденциальности людей в эпоху Интернета Всего (IoE). В этой работе мы пытаемся рассмотреть процесс получения значимых данных с датчиков смарт-устройств, особенно смартфонов.
Кроме того, показаны различные полезные приложения машинного обучения на основе данных датчиков смартфонов. Кроме того, рассматриваются различные атаки по побочным каналам с использованием одних и тех же датчиков и одних и тех же алгоритмов машинного обучения.